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Sviluppo agenti AI custom per workflow aziendali

Customer service, knowledge management, data extraction, automation.

Per aziende che hanno workflow ripetitivi ad alto volume e vogliono un agente AI custom che li gestisca, con human-in-the-loop sui casi complessi. Stack LangChain/LlamaIndex/Vercel AI SDK, evaluation framework, governance integrata.

Vedi servizio Implementazione RAG

Per informazioni: info@prompti.it

Cos'è

Da chatbot a sistema operativo aziendale.

Un agente AI è un sistema che orchestra modelli linguistici (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 2.5) per portare a termine task multi-step in modo autonomo. Differenza con un chatbot: può chiamare tool esterni (API, database, funzioni custom), prendere decisioni di routing, mantenere stato cross-conversazione, eseguire azioni nel mondo reale come creare ticket, aggiornare CRM, inviare email.

Sviluppiamo agent flows custom per casi d'uso aziendali specifici. Stack tipico: LangChain o Vercel AI SDK per orchestrazione, Pinecone/Qdrant per memoria semantica, Promptfoo + RAGAS per evaluation, Helicone per cost monitoring, n8n/Temporal per workflow esterni quando serve.

Use case tipici

Sei aree dove generano ROI misurabile.

Customer service tier 1-2: gestione FAQ, classificazione ticket, escalation, deflection 50-70%.
Knowledge management interno: Q&A su documentazione aziendale, onboarding nuovi assunti, helpdesk IT.
Data extraction: estrazione strutturata da PDF, fatture, contratti, polizze. Output JSON deterministico per ETL.
Lead qualification: agent che qualifica inbound lead via chat o email, schedula call commerciali, aggiorna CRM.
Search e-commerce: ricerca semantica catalogo, raccomandazioni personalizzate, expansion query.
Process automation: invoice/expense processing, document review, compliance check pre-deploy.

Processo

Cinque fasi, 8-16 settimane.

Discovery + design (2-3 settimane): workflow analysis, definizione capabilities, design architettura agent, scelta tool.
Sviluppo prompt + orchestrazione (3-5 settimane): scrittura prompt strutturati, integrazione LangChain/LlamaIndex, function calling, tool integration.
RAG + memoria (2-3 settimane): ingestion documenti, embeddings, retrieval, context management, testing semantico.
Evaluation + ottimizzazione (1-2 settimane): dataset di test, metriche custom, regression testing, cost optimization.
Deploy + handover (2-3 settimane): deploy production, training team, documentazione, monitoring, supporto post-launch.

FAQ Sviluppo Agenti

Le domande più frequenti.

Cosa è un agente AI?

Un agente AI è un sistema software che orchestra uno o più modelli linguistici per portare a termine task multi-step. Differisce da un chatbot semplice perché può chiamare tool esterni (API, database, funzioni custom), prendere decisioni di routing, mantenere stato cross-conversazione, eseguire azioni nel mondo reale.

Use case più comuni di agenti aziendali?

Customer service tier 1-2 (con escalation umana), knowledge management interno (Q&A su documentazione aziendale), data extraction da documenti, lead qualification, ricerca prodotto e-commerce, support sviluppatori interni, processo invoice/expense.

Quanto dura lo sviluppo?

Range tipico 8-16 settimane per agente custom production-ready. 2 settimane discovery + design, 4-8 settimane sviluppo, 2-4 settimane testing/training/deploy. Per agenti complessi multi-domain o con integrazioni legacy: 4-6 mesi.

Quanto costa il running di un agente?

Costi variabili dipendono dal volume conversazioni e dalla complessità prompt. Range tipico PMI: $200-2.000/mese di token modello + $50-300/mese tooling (Helicone, vector DB, observability) + $100-500/mese hosting. Per volumi enterprise (>1M conversazioni/anno) i costi scalano linearmente.

Per informazioni: info@prompti.it