Sviluppo agenti AI custom per workflow aziendali
Customer service, knowledge management, data extraction, automation. Da €15.000.
Per aziende che hanno workflow ripetitivi ad alto volume e vogliono un agente AI custom che li gestisca, con human-in-the-loop sui casi complessi. Stack LangChain/LlamaIndex/Vercel AI SDK, evaluation framework, governance integrata.
Cos'è
Da chatbot a sistema operativo aziendale.
Un agente AI è un sistema che orchestra modelli linguistici (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 2.5) per portare a termine task multi-step in modo autonomo. Differenza con un chatbot: può chiamare tool esterni (API, database, funzioni custom), prendere decisioni di routing, mantenere stato cross-conversazione, eseguire azioni nel mondo reale come creare ticket, aggiornare CRM, inviare email.
Sviluppiamo agent flows custom per casi d'uso aziendali specifici. Stack tipico: LangChain o Vercel AI SDK per orchestrazione, Pinecone/Qdrant per memoria semantica, Promptfoo + RAGAS per evaluation, Helicone per cost monitoring, n8n/Temporal per workflow esterni quando serve.
Use case tipici
Sei aree dove generano ROI misurabile.
- Customer service tier 1-2: gestione FAQ, classificazione ticket, escalation, deflection 50-70%.
- Knowledge management interno: Q&A su documentazione aziendale, onboarding nuovi assunti, helpdesk IT.
- Data extraction: estrazione strutturata da PDF, fatture, contratti, polizze. Output JSON deterministico per ETL.
- Lead qualification: agent che qualifica inbound lead via chat o email, schedula call commerciali, aggiorna CRM.
- Search e-commerce: ricerca semantica catalogo, raccomandazioni personalizzate, expansion query.
- Process automation: invoice/expense processing, document review, compliance check pre-deploy.
Processo
Cinque fasi, 8-16 settimane.
- Discovery + design (2-3 settimane): workflow analysis, definizione capabilities, design architettura agent, scelta tool.
- Sviluppo prompt + orchestrazione (3-5 settimane): scrittura prompt strutturati, integrazione LangChain/LlamaIndex, function calling, tool integration.
- RAG + memoria (2-3 settimane): ingestion documenti, embeddings, retrieval, context management, testing semantico.
- Evaluation + ottimizzazione (1-2 settimane): dataset di test, metriche custom, regression testing, cost optimization.
- Deploy + handover (2-3 settimane): deploy production, training team, documentazione, monitoring, supporto post-launch.
Pricing
Da €15.000, range tipico €20.000-50.000.
Agent semplice (single-domain, no integrazioni legacy): €15.000-25.000. Agent standard (multi-step, RAG, integrazioni 2-3 sistemi): €25.000-40.000. Agent enterprise (multi-domain, integrazioni legacy, governance estesa, multi-region): €40.000-100.000+. Si parte dalla call €240. Per knowledge base focus vedi anche il servizio RAG.
FAQ Sviluppo Agenti
Le domande più frequenti.
Cosa è un agente AI?
Use case più comuni di agenti aziendali?
Quanto dura lo sviluppo?
Quanto costa il running di un agente?
Iniziamo da una conversazione di un'ora.
Una call di un'ora per capire le priorità della vostra azienda, valutare il livello di maturità AI e definire l'eventuale percorso. Costo: €240, compensato in caso di accettazione del preventivo successivo.
Tutte le call si svolgono in videoconferenza, in italiano, inglese o spagnolo.